Artikel vom 16.05.24

Integration von IoT und Industrie 4.0 in Smart Factory

Wie können IoT und Industrie 4.0 erfolgreich in Smart Factory integriert werden? Welche Vorteile ergeben sich dadurch für Industrieunternehmen?

Die digitale Transformation hat die Produktionslandschaft in den vergangenen Jahren grundlegend verändert. Besonders das Internet of Things (IoT) und die Industrie 4.0 haben die Art und Weise, wie Fabriken betrieben werden, revolutioniert. Diese Technologien bilden das Rückgrat von Smart Factories, die darauf setzen, durch Automatisierung, Datenanalyse und vernetzte Geräte eine effizientere Produktion (Gesamtanlageneffizienz, OEE) zu ermöglichen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie die Integration von IoT und Industrie 4.0 in Smart Factories die Produktionsprozesse optimiert, die Wettbewerbsfähigkeit erhöht und die Transparenz im Produktionsprozess verbessert.

Was sind IoT und Industrie 4.0?

In einer Fabrikumgebung ermöglicht IoT die Vernetzung von Geräten und Maschinen über das Internet. Dies erlaubt es, Daten in Echtzeit zu sammeln und zu übertragen, was die Betriebsabläufe verbessert. Industrie 4.0, die vierte industrielle Revolution, nutzt digitale Technologien wie Big Data, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, um die industrielle Produktion zu automatisieren und zu verbessern.

Schlüsselaspekte der Integration von IoT und Industrie 4.0 in Smart Factory

Die Einbindung von IoT und Industrie 4.0 in Smart Factory eröffnet grosse Chancen, die Effizienz zu steigern und Kosten zu reduzieren. Beachten Sie diese vier wesentlichen Aspekte:

1. Daten sammeln und analysieren
Zunächst sollten Sie Sensoren und intelligente Geräte einsetzen, um kontinuierlich Daten aus verschiedenen Teilen der Produktionslinie zu sammeln. Diese Daten sollten Sie anschliessend analysieren und zur Optimierung Ihrer Betriebsabläufe heranziehen. Industrie 4.0 bietet hierfür leistungsstarke Analysewerkzeuge und Algorithmen, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.

Zunächst sollten Sie Sensoren und intelligente Geräte einsetzen, um kontinuierlich Daten aus verschiedenen Teilen der Produktionslinie zu sammeln. Diese Daten sollten Sie anschliessend analysieren und zur Optimierung Ihrer Betriebsabläufe heranziehen. Industrie 4.0 bietet hierfür leistungsstarke Analysewerkzeuge und Algorithmen, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Predictive Maintenance ist dabei ein wichtiger Ansatz, um die Wartung von Maschinen und Werkzeugen vorab zu planen und damit Ausfallzeiten zu minimieren.

2. Geräte und Systeme nahtlos verbinden
Eine Herausforderung bei der Integration von IoT-Geräten in Smart Factories ist die nahtlose Konnektivität zwischen unterschiedlichen Geräten und Systemen. Hierfür ist eine robuste Netzwerkinfrastruktur erforderlich, die schnelle und sichere Datenübertragungen ermöglicht.

3. Cyber-Sicherheit gewährleisten
Mit immer mehr vernetzten Geräten steigt das Risiko von Cyberangriffen. Integrieren Sie spezielle Sicherheitsmechanismen für das Internet der Dinge und Industrie 4.0, um Produktionssysteme zu schützen. Dazu zählen Netzwerksicherheit, verschlüsselte Kommunikation und regelmässige Sicherheitsaudits.

4. Flexible und skalierbare Softwarearchitektur entwickeln
Ihre Smart Factory sollte flexibel und skalierbar sein, um sich an neue Anforderungen anzupassen. Eine modulare Softwarearchitektur erleichtert die Integration neuer Technologien und Funktionen, ohne bestehende Systeme zu stören.

Smart Factory in Schweizer Industrieunternehmen

Noser Engineering hat verschiedene Kundenprojekte im Bereich Smart Factory durchgeführt. Hier sind zwei Beispiele:

• Smart Factory Dashboard für die Gema Switzerland GmbH: Gema, ein weltweit führender Anbieter von Geräten und Systemen zur elektrostatischen Pulverbeschichtung, stand vor der Herausforderung, seine global eingesetzten Pulverbeschichtungsanlagen digital zu vernetzen, um eine verbesserte Überwachung und Optimierung ihrer Prozesse zu ermöglichen. Noser Engineering hat dafür ein zentrales, cloudbasiertes Dashboard entwickelt. Dieses fasst alle wichtigen Informationen aus den Beschichtungsanlagen zusammen und ermöglicht es, unabhängig vom Standort Einblick in die Daten zu erhalten. Echtzeit-Prozessdaten helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Produktion zu optimieren und Ausfallzeiten zu reduzieren. Zum Kundenprojekt: Smart Factory Dashboard für Gema
• Industrie 4.0 Pilot – Maschinendatenerfassung für die Schurter AG: Schurter, ein führender Innovator und Produzent von Elektro- und Elektronikkomponenten, nutzte die Industrie 4.0, um seine Produktionsanlagen an verschiedenen Standorten zu digitalisieren. Ziel war es, die Gesamtanlageneffektivität zu verbessern, die Prozessautomation zu erhöhen, die Produktion zu steigern, den Unterhalt zu optimieren und die von Kunden geforderte Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten. In enger Zusammenarbeit mit Noser Engineering entstand ein Pilotprojekt zur Maschinendatenerfassung, das die Transparenz und Effektivität der Anlagen verbessert und eine solide Basis für zukünftige Entscheidungen bietet. Zum Kundenprojekt: Maschinendatenerfassung für Schurter

Noser Engineering: Experten für Smart-Factory-Projekte

Durch die Vernetzung von Geräten, Datenanalyse und Automatisierung können Unternehmen ihre Produktionsprozesse optimieren und sich den Herausforderungen der digitalen Fabrik stellen. Die erfolgreiche Integration erfordert jedoch fundierte Kenntnisse und eine massgeschneiderte Herangehensweise. Lassen Sie sich von Erfolgsgeschichten wie diesen inspirieren und nehmen Sie Kontakt mit uns auf, um mehr darüber zu erfahren, wie Noser Engineering Sie auf dem Weg zu Ihrer eigenen Smart Factory unterstützen kann. Machen Sie jetzt den ersten Schritt in Richtung einer effizienteren und wettbewerbsfähigeren Produktion!