en / de
Expertisen
Methoden
Dienstleistungen
Referenzen
Jobs & Karriere
Firma
Technologie-Trends TechCast WebCast TechBlog News Events Academy

Dank Vorhersagen gezielt Ausschuss in der Produktion reduzieren

Bei der Produktionsfirma der Migros-Tochter Midor sollte gezielt der Ausschuss an Lebensmitteln in der Produktion reduziert werden. Nebst der Darstellung der Messwerte der Produktionsstrasse standen auch die daraus resultierenden Vorhersagen im Zentrum der Aufgabenstellung.

Condition Monitoring und Predictive Maintenance – VorhersagenCondition Monitoring und Predictive Maintenance – Vorhersagen
Condition Monitoring und Predictive Maintenance – VorhersagenCondition Monitoring und Predictive Maintenance – Vorhersagen
Condition Monitoring und Predictive Maintenance – Vorhersagen
Condition Monitoring und Predictive Maintenance – Vorhersagen

Kundenfeedback

«Noser Engineering hat uns ein überzeugendes Konzept angeboten und den PoC innert einem Monat realisiert. Sie programmierten die Azure-Umgebung und erstellten eine Web-App. Diese zeigt uns den Status der Maschine an.»​

Ueli Eggenberger, Head of IT, Midor AG

Kundennutzen

Die Lösung unterstützt Midor dabei, weitere Einblicke in die Produktion zu bekommen und so gezielt die Produktion zu optimieren. Zum einen sind die Daten im Dashboard in Echtzeit einsehbar und erlauben so schnelle Reaktionen, zum anderen werden die Daten im Big-Data-Store gespeichert und stehen so für unterschiedliche Analysen zur Verfügung. Damit können gezielt neue Einsichten gewonnen werden.

Leistungen Noser Engineering

Noser hat in einem ersten Schritt ein Cloud-basiertes Back-End auf Microsoft Azure aufgebaut, welches die Datenströme von den Midor-Produktionsstrassen entgegennimmt, in Echtzeit aufbereitet und in einem Web-basierten Dashboard visualisiert. Ausserdem werden die Daten gespeichert und für weitere Analyse-Tools zur Verfügung gestellt. Die grossen Datenmengen, welche sich dabei ansammeln, werden in einem Big-Data-Cluster weiter analysiert, um dadurch gezielt die Produktion zu optimieren. Damit kann zum Beispiel der Ausschuss von Lebensmitteln in der Produktion reduziert werden.

Condition Monitoring und Predictive Maintenance – Vorhersagen

Die Lösung hat nicht nur den Kunden Midor überzeugt, sondern auch die Universität St. Gallen, welche dieses Projekt mit dem Smart IoT Award 2019 auszeichnete.

 

Zum Referenzfall Midor

Screenshots

midor1 midor2

Oliver Buntefuss

«Gerne beraten wir Sie und finden eine Lösung, um zum Beispiel den Ausschuss Ihrer Produktion zu reduzieren. Nehmen Sie ganz unverbindlich Kontakt mit mir auf.»

Oliver Buntefuss, Head of Sales, +41 52 303 55 97

Unverbindliche Kontaktaufnahme

Gerne möchte ich unverbindlich mit einem Spezialisten das Thema «Condition Monitoring und Predictive Maintenance» besprechen.

Füllen Sie bitte folgendes Formular aus und unsere Spezialisten werden sich schnellstmöglich bei Ihnen melden.

 

Unsere erfolgreichen Kundenprojekte im Bereich AI/KI/ML

Keine Resultate

Newsletter - aktuelle Angebote, exklusive Tipps und spannende Neuigkeiten

 Jetzt anmelden
NACH OBEN
Zur Webcast Übersicht